样本总数份已完成且合格

asimf17

该人群由高层管理人员的战略决策者以及部门的部门决策者和安全专家组成。学习商店链接 研究支票信研究支票信出版商和学习伙伴金牌合作伙伴银牌合作伙伴铜牌合作伙伴人群地区公司的高层管理人员级领域的战略决策者和专业部门领域的决策者和专家。参与者生成的决策者数据库中的抽样。参加调查的个人电子邮件邀请 的访谈。学习时间年月日至月日方法网上调查问卷开发研究服。

云务与研究合作伙伴协调。实施研究服务分析解决方案的技术问题复杂且分布均匀。公司最常提到数据管理中功能缺失和错误。紧随其后各占的原因是 欧洲手机号码列表 系统可扩展性不足以及分析解决方案和工具缺乏灵活性。五分之一的公司抱怨用户界面不直观无法访问数据源以及分析解决方案响应时间长。其他重要障碍涉及数据保护和数据安全历史或外部数据可用性不足以及无法正常运行的数据集成各。我们特别认为数据选择和准。



云备是一个关键的成功因素开发与支持副总裁说道。如果要使用人工智能技术学习算法和模型不仅需要足够多的数据而且还必须了解数据的类型和格式。这意味着所有来自内部和外部的新数据也必须是以与训练数据相同的方式准备并且是实时的。这是做出可靠陈述的唯一方法。了解有关预测分析的更多信息预测分析是什么为什么预测性维护项目会失败预测分析附加值仍然有其局限性数据很多但还没有计划慕尼黑。